برای تبلیغ در وب سایت ایمیل بزنید
پربازدیدترین مطالب

کد پربازدیدترین

انجام پروژه داده کاوی Data Mining weka orange spss rapidminer - پایگاه علمی سرگرمی و تفریحی آموزش درآمد کارآفرینی خلاقیت هنر خوداشتغالی
X
تبلیغات
رایتل
داده کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟

امروزه در اکثر سازمانها، دادهها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوهدادهها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند.
اهداف اصلی این گروه عبارتند از


ایجاد همافزایی با به اشتراک گذاشتن تجارب افراد در گروه

تحقیق و بررسی مباحث پیشرفته داده کاوی و ارائه آنها توسط افراد به گروه

کار گروهی بر روی پروژه های تحقیقاتی و کاربردی داده کاوی



فرمت فرم ارسالی به ایمیل مدیریت دپارتمان :

عنوان:.....  hانجام پروژه مدلسازی و تحلیل داده کاویData Mining weka orange spss rapidminer  بصورت آکادمیک و حرفه ای در سریعترین زمان ممکن


توضیح درخواست:..... جزئیات درخواست بیان شود

مقطع:..... دکتری؟  ارشد؟ لیسانس؟

زمان:.... مدت زمان پیشنهادی؟

دانشگاه:... دولتی؟ آزاد؟ پیام نور؟ بین الملل؟ موسسه؟

استاد راهنما  مشاور:.... مشخصات و تخصص و زمینه کاری

نوع کمک درخواستی....: مراحل مورد نیاز

به مدیریت دپارتمان ایمیل نمائید:        

roya64.ahmadi@gmail.com


برای ارسال پیام روی عکس زیر کلیک کنید

...

در صورت تمایل به سفارش طراحی و ساخت فایل پاورپوینت جلسه دفاع پایان نامه تان می توانید نمونه های کاری ما را در این زمینه مشاهده نمایید.

تنها لازمست با یک تماس تلفنی، موضوع پایان نامه خود را به علاوه توضیحات جانبی در این خصوص به ما ارائه دهید و در کوتاه ترین بازه زمانی آماده دریافت پاورپوینت مورد نظر خود باشید.



  چگونه میتوان از این داده ها برای رفع مشکل تصمیم گیری مدیران استفاده نمود؟

 داده کاوی عبارت است از "استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از پایگاه داده‌های بسیار بزرگ"

  

چه موقع و کجا دادهکاوی نیاز است؟

 

مسئله ای پیچیده و ناساختیافته و یا نیمه ساختیافته

 

دادههای مرتبط وجود داشته باشند و به آنها دسترسی داشت

 

داده ها در یکجا مجتمع شده و انباره داده ها ایجاد شود.

 توانایی کامپیوترها امکان استفاده از نرم افزارهای مرتبط با داده کاوی را به ما بدهند

مدیران نیاز به استفاده از دانش استخراج شده از داده ها را حس کرده باشند

 

 

 چگونه دادهکاوی را به کار گیریم؟ فرایند دادهکاوی

فرایند داده کاوی شامل مراحل زیر است.

 

 

یکی از متدولوژیهای انجام پروژه های داده کاوی متدولوژی   CRISP  است.

 

این متدلوژی از گامهای شناخت سیستم، شناخت داده‌ها، آماده سازی داده‌ها، مدلسازی، ارزیابی و توسعه سیستم تشکیل شده است.


  1.  پروژه های داده کاوی با 

 روش های

  • CLASSIFICATION
  • CLUSTERING
  • ASSOCIATION RULES
  • NAIVE BAYES
  • SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
  • BAGGING
  • BOOSTING
  • FPGROWTH
  • ,...

ابزارهای

  • MATLAB
  • WEKA
  • RAPID MINER
  • MAGNUM OPUS
  • CLEMENTINE
  • DBMS_DATAMINING ORACLE 11G

توسط تیمی از دانشجویان و فارغ التحصیلان مقطع ارشد و دکتری دانشگاه صنعتی شریف آموزش و پیاده سازی می شود.

همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد:

2.انجام پروژه های انبار داده با استفاده از ابزارهای OBIEE و OWB و ODI

3.طراحی و پیاده سازی  لایه ETL و DATA CLEANING&CLEANSING

4.مسلط به طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.انجام پروژه های مرتبط با FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION

5.مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری

6.مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها

7.مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

 

 
به مدیریت دپارتمان ایمیل نمائید:        

roya64.ahmadi@gmail.com


برای ارسال پیام روی عکس زیر کلیک کنید

کلاس آموزش فرآیند داده کاوی همراه با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2(Clementine12 :: ۱۳٩۳/۱/۱٤
آموزش IBM SPSS Modeler 14.2 در محل شما :: ۱۳٩٢/۱٠/۱٧
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner :: ۱۳٩٢/٩/۱٩
آموزش نرم افزار Clementine 12 :: ۱۳٩٢/۸/٢٩
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی :: ۱۳٩٢/۸/۱
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12 :: ۱۳٩٢/۸/۱
انباره داده ها :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
قواعد تلازمی :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
الگوریتم درخت تصمیم :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
خوشه بندی چیست ؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
دسته بندی چیست ؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
داده کاوی چیست؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢٥
کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی با نرم افزار Clementine 12 :: ۱۳٩٢/٧/٢٢
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12 :: ۱۳٩٢/٥/۱٠
قالب سایت آماده - طراحی سایت :: ۱۳٩٢/٥/٥
دانلود نرم افزار Rapidminer :: ۱۳٩٢/۳/۱٤
وب کاوی چیست :: ۱۳٩٢/۳/۳
آموزش داده کاوی :: ۱۳٩٢/٢/٢
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka :: ۱۳٩٢/۱/۳۱
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka :: ۱۳٩٢/۱/۳۱


فایلهای درس داده کاوی

موضوع

فایل

مفاهیم داده کاوی

داده کاوی چیست؟
چرا داده‌کاوی نیاز است؟

چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟

چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟

مفاهیم ۱

مفاهیم ۲

متدولوژی انجام پروژه های داده کاوی

CRISP

نمونه ای از کاربردهای داده کاوی

کاربردها

قواعد تلازمی Association

قواعد تلازمی

خوشه بندی Clustering 

۱-     مفاهیم خوشه بندی و روشها

۲-    پیدا کردن تعداد خوشه های بهینه

 

خوشه بندی

 مفاهیم خوشه بندی پیشرفته

دسته بندی   Classification 

۱-     مفاهیم دسته بندی و روش دسته بندی بیزین

۲-    دسته بندی با درخت تصمیم

۳-    دسته بندی با شبکه های عصبی

۴-    دسته بندی بوسیله نزدیکترین همسایگی

 

دسته بندی بیزین

درخت تصمیم

شبکه های عصبی

نزدیکترین همسایگی

انباره داده ها

انباره داده ها

 

گروه آموزشی مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد

-مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها

-مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

-پیاده سازی انواع پروژهای حوزه پایگاه داده(اکسس و اسکیوال سرور۲۰۰۸-۲۰۰)با زبان برنامه نویسی دلفی و سی شارپ

  • پروژه داده کاوی (39)
  • پایان نامه داده کاوی (23)
  • درخت تصمیم (15)
  • درخت تصمیم در داده کاوی (13)
  • درخت تصمیم گیری (11)
  • پروژه داده کاوی در تجارت الکترونیک (9)
  • پایان نامه داده کاوی در پزشکی (8)
  • درخت تصمیم گیری چیست (7)
  • پایان نامه داده کاوی در تجارت الکترونیک (5)
  • داده کاوی پایان نامه (4)
  • راهنمایی پروژه و کمک در اجرای پایان نامه با موضوعات داده کاوی
     
    راهنمایی پروژه های داده کاوی

    تحلیل پایان نامه های داده کاوی

    با استفاده از تکنیک های مختلف همچون طبقه بندی - خوشه بندی - قوانین وابستگی

    و ارائه تحلیل های مختلف..

    توسط نرم افزارهای زیر:

    WEKA، Clementine، RapidMiner، Tanagra

     

    خدمات آماری : ارائه خدمات مشاوره آماری و داده کاوی،تحلیل توصیفی با نمودارهای آماری - آزمون نرمال بودن مشاهدات - آزمون فرضیه ها - آزمون استودنت (استیودنت) یا تی (t) - آزمون همبستگی پیرسون - آنالیز واریانس - آزمون مقایسات میانگین (آزمون دانکن و LSD) - آزمون روایی و پایایی و قابلیت اعتماد پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ- آزمون ناپارامتری کروسکال والیس - آزمون همبستگی ناپارامتری (آزمون کندال و تاو) - جداول فراونی- آزمون کی دو (خی دو یا مربع کای) و هر آنچه که از یک آماردان انتظار می‌رود.

    قابلیت کار با مدل های آماری و داده کاوی:رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، رگرسیون ریج، رگرسیون لاسو، رگرسیون مولفه های اصلی، رگرسیون حداقل مربعات جزئی،آمار/تحلیل ممیزی، آمار/تحلیل خوشه ای، طرح آزمایشات، سری زمانی، مدل مانوا، آمار/شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان، مدل مارس، مدل اسپیلاین، روش های کرنل، درخت تصمیم، قوانین پیوند، جنگل تصادفی، نظریه صف، نظریه مجموعه مبهم، روش های نمونه گیری، کنترل کیفیت آماری، فرآیندهای تصادفی 

    قابلیت کار با نرم افزارهای آماری و داده کاوی:

    SPSS, Minitab, SAS, R, S-PLUS, Rapid Miner, Weka, Rose, Rosseta, Lisrel, Stata, Eviews, AMOS


    کلیه رشته های دانشگاهی اعم از پزشکی، تربیت بدنی، شیمی، صنایع غذایی، کشاورزی،مهندسی، مدیریت(بازرگانی،دولتی،مالی)، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، حسابداری،کامپیوتر ...

     

    به ما اعتماد نمایید؛


    داده ها، پرسشنامه، پروپزال، تحلیل ها و اطلاعات شخصی شما کاملا محرمانه تلقی شده و در اختیار دیگران قرار نخواهد گرفت.
  • انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر ،فازی، شبیه سازی ،داده کاوی* شبکه عصبی،هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک ،سمیناربهینه سازی داده کاوی *مهندسی نرم افزار*پایگاه داده * سیمولینک،چندهدفه *SIMULINK و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK و FUZZY LOGIC

    انجام کلیه پروژه های دانشجویی درسراسرایران
    @تحت تمامی زبانهای برنامه نویسی
    انجام پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی کارشناسی کارشناسی ارشددکترا و.... دانشگاه های
    داخل و خارج از کشوررشته کامپیوترو فناوری اطلاعات و..
    خدمات مشاوره ای:
    مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه
    - انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه
    ( proposal )
    مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فوق الذکرفناوری اطلاعات* کامپیوترو..
    ارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندی توافقی

    مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط
    و در انتها ارائه مقاله ای علمی – پژوهشی برای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارجی
    (ISI)IEEE*نگارش، تدوین و ادیت مقاله های isi برای ارسال به ژورنال های معتبر با ایمپکت فاکتور بالا
    رشته فناوری اطلاعات * گرایش تجارت* الکترونیک -*کارشناسی ارشد

    درمورد نقش erp و سیستم های اطلاعاتی و ریسک در هوش تجاری
    وبررسی الگوریتمهای شبکهای گیرید* داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با *وب سرویس و.... الگوریتم lulea*سیستم های چندعامله
    @انجام پروژه های پردازش تصویر فازی* الگوریتم ژنتیک* شبکه عصبی *هوش مصنوعی * شبیه سازی *بهینه سازی *سمینار*–الگوریتم چندهدفه* تکاملی *سیمولینک*بینایی ماشین*فازی کامینز*. Image Processing & Machine vision*
    SIMULINK, cloud storager و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK* و FUZZY LOGIC
    Steganalysis Facial expression Face recognition Texture segmentation Image retrieval Image segmentation Color Demosaicing ... Machine Vision: Object tracking( with all kind of methods) for various purposes Multiple Object Tracking Object Tracking with motion blur Blind motion blur deconvolution line based structure from motion Geometrical enhancemen
    *webrecommendation
    پروژه های محیط سیمولینک (Simulink)
    پروژه های بازشناسی الگو (pattern recognition)
    پروژه های کدنویسی مختلف
    و پروژه های مرتبط با جعبه ابزارهای:
    • Aerospace• neural network*• symbolic math*• comminucation*• bioinformatic*• curve fitting*• control system*• econometric• database*• datafeed*• filter design*• image acqusition*• signal processing*• optimization*
    @ انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجوئی برای دروس دانشگاهی :
    ====================================
    * مبانی کامپیوتر
    * برنامه سازی پیشرفته
    * سیستم های تجاری
    * ساختمان داده
    * طراحی الگوریتم
    * ذخیره و بازیابی اطلاعات
    * نظریه زبانها و ماشین ها
    * هوش مصنوعی
    * کامپایلر
    * ریزپردازنده,vhdl,z80,… IVR ، 8051
    * شبکه های کامپیوتری
    * گرافیک کامپیوتری
    * مهندسی نرم افزار
    * پایگاه داده
    *کارآفرینی
    *کارآموزی
    *مباحث ویژه
    *معماری کامپیوتر
    * سیستم عامل پیشرفته
    *یادگیری ماشین
    *پردازش موازی
    *روش تحقیق
    *سمینار
    *پردازش سیگنال
    *پردازش صوت
    *شبیه سازی وبهینه سازی
    * آزمایشگاه های (سیستم عامل ، ریزپردازنده ، مدار منطقی ، پایگاه داده)

    @ لیست زبانهای برنامه نویسی تخصصی ما به شرح زیر می باشد:
    ====================================
    VB.Net2005,2008.,2010
    C#.Net2005,2008.,2010
    ASP.Net2005,2008.,2010
    C
    C
    VB - Visual Basic 6.0
    Pascal
    DELPHI
    Visual C
    Database: SQL Server
    Access
    php
    Html
    Java
    J2EE
    J2me
    Assembly

    Matlab
    برنامه نویسی موبایل
    NET. تحت (Pocket PC)
    XML, AJAX, Java Script)
    Oracle
    Ns2
    Opnet
    ……, گروه مهندسی پایتخت - انجام پروژه های دانشجویی شما با قیمتی مناسب
    پذیرش سفارش پروژه داخل وخارج ازکشور
     

    انجام پروژه های داده کاوی Data Mining

    انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
    1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
    2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    4 - مدل های درختی
    5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    6 - سیستم های استنباط فازی
    7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
    8 - سیستم استنباط بیزین

    با استفاده از نرم افزارهای:
    Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

    انجام پروژه های داده کاوی Data Mining جهت سفارش پروژه تماس بگیرید
    ازدیگرپروژهای مادیدن فرمایید

    دوستان عزیز می توانیم در راهنمایی پروژه و راهنمایی پایان نامه با موضوعات زیر همکاری داشته باشیم :

    1. کاربرد داده کاوی در بازاریابی
    2. کاربرد داده کاوی در بانکداری
    3. کاربرد داده کاوی در بیمه
    4. کاربرد داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه
    5. کاربرد داده کاوی در پیش بینی سهام
    6. کاربرد داده کاوی در فروشگاه های زنجیره ای
    7. کاربرد داده کاوی در خدمات الکترونیکی دولت
    8. کاربرد داده کاوی در پزشکی
    9. کاربرد داده کاوی در مخابرات
    10. کاربرد داده کاوی در صنعت
    11. کاربرد داده کاوی در خدمات
    12. کاربرد داده کاوی در امور دولتی
    13. کاربرد داده کاوی در کشف جرم و پیش بینی آن
    14. کاربرد داده کاوی در شهرداری
    15. کاربرد داده کاوی در آموزش 
    16. کاربرد داده کاوی در مدیریت شهری و شهرداری
    17. کاربرد داده کاوی در مقوله فرهنگی
    18. کاربرد داده کاوی در صادارت و واردات
    19. کاربرد داده کاوی در فروش
    20. کاربرد داده کاوی در حمل و نقل
    21. کاربرد داده کاوی در امور انتظامی
    22. کاربرد داده کاوی در امور خدماتی شهری
    23. کاربرد داده کاوی در امور مالیاتی و پیش بینی تخلف
    24. کاربرد داده کاوی در شرکت های حمل و نقل مسافربری
    25. کاربرد داده کاوی در ورزش
    26. کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
    27. کاربرد داده کاوی در ارزیابی تامین کنندگان
    28. کاربرد داده کاوی در هواشناسی

    و بسیاری از کاربردهای دیگر..

     

    کلید واژه: مشاوره در: انجام پروژه آمار. انجام تحلیل آماری . انجام مقالات داده کاوی.انجام پایان نامه داده کاوی. پایان نامه آمار ، انجام پروپزال آماری. انجام پروژه آماری. انجام پروژه داده کاوی.انجام پایان نامه آمار.

  انجام پروژه دانشجویی ,در متلب ,داده کاوی Data mining ANN, Anomaly Detection, Artificial Neural Networks, Association Rule Mining, Classification, Clustering, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Dimension Reduction, Dimensionality Reduction, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Neural Networks, Outlier Detection, Patter



کلاس آموزش فرآیند داده کاوی همراه با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2(Clementine12

آموزش IBM SPSS Modeler 14.2 در محل شما
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
آموزش نرم افزار Clementine 12
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12
انباره داده ها
قواعد تلازمی
الگوریتم درخت تصمیم
خوشه بندی چیست ؟
دسته بندی چیست ؟
داده کاوی چیست؟
کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

پروژه های گروه داده کاوی

نام پروژه: کاربرد داده کاوی در روشهای ARTدرمان ناباروری

 


توضیحات:

افزایش روزافزون پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات، باعث ایجاد رشد چشم‏گیری در علوم شده است. یکی از این رشته‏ ها، علم پزشکی است. استفاده از تکنیک‏های داده‏کاوی در این شاخه از علم موجب شده که در کلیه مباحث، به خصوص بحث ناباروری بتوان سیستمهای پزشکیار طراحی نمود. عوامل مختلفی موجب بروز ناباروری می‏شود که می‏توان آن‏ها را به طور کلی به دو دسته تقسیم کرد: عوامل مردانه و عوامل زنانه که هر کدام فاکتور های زیادی را شامل می‏گردند و درمان خاص خود را دارند. روش‏های درمانی از جمله IUI، IVF و غیره در این‏ حوزه استفاده می‏شود. در این تحقیق سعی بر این است تا با استفاده از تحلیل‏های داده‏کاوی روش‏های غیرنظارتی، به تحلیل داده‏های این حوزه بپردازیم تا بتوان به پزشکان در تصمیم‏گیری جهت درمان بیماران کمک کنیم.

 

 

نام پروژه: کاربرد داده ­کاوی در بیماری­های قلبی و عروقی

 

ا

توضیحات:

رشد چشمگیر بیماری­های قلبی و عروقی  و اثرات و عوارض آنها و هزینه­های بالایی که بر جامعه وارد می­کند، باعث شده که جامعه پزشکی به دنبال برنامه ­هایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشد. از این­رو با استفاده از داده­کاوی و کشف دانش در سیستم مراکز قلب و عروق  می­توان دانش ارزشمند را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می­تواند باعث بهبود کیفیت سرویس به وسیله مدیران مرکز  شود و همچنین می­تواند به وسیله پزشکان استفاده شود تا رفتار آینده بیماران قلبی و عروقی از روی سابقه داده شده پیش بینی کنند. ونیز تشخیص بیماری قلبی از روی ویژگی­های گوناگون و نشانه­ها، ارزیابی فاکتورهای ریسکی- که باعث افزایش حمله قلبی می شود- از مهمترین کاربردهای داده کاوی و کشف دانش درسیستم  بیماران قلبی و عروقی می باشد.

 

 

نام پروژه:  بررسی و بهبود روش های تشخیص هرز نوشته وب

 

توضیحات:

صفحات اسپم (هرز نوشته) ارزش اطلاعانی بالایی ندارند ولی با به کار بردن تکنیک های اسپمینگ، موتورهای جست و جو را گول می زنند و رتبه بالایی به دست می آورند. این صفحات هزینه های زیادی به موتورهای جست و جو تحمیل می کنند و موجب نارضایتی کاربران از موتور جست و جوی مورد نظر می شوند. برای مقابله با این تکنیک ها، روش های مختلفی پیشنهاد شده است.  از مهم ترین این روش ها، دسته بندی صفحات به اسپم و غیر اسپم می باشد. در این نوع روش ها، ویژگی هایی برای صفحات اسپم در نظر می گرفته می شود و براساس روش های یادگیری ماشین مدلی یاد گرفته می شود که می تواند کل صفحات یک موتور جست و جو را به اسپم و غیر اسپم دسته بندی کند. گروهی دیگر از این روش ها، تشخیص براساس اعتماد می باشد. در این نوع روش ها اعتماد صفحات معتبر یا عدم اعتماد صفحات غیر معتبر و کم ارزش در گراف وب منتشر می شود و به هر صفحه امتیاز اعتبار داده می شود که در رتبه بندی صفحات مد نظر قرار می گیرد. در این تحقیق، پس از بررسی روش های تشخیص اسپم، سعی می شود پیشنهادی برای بهبود این روش ها ارائه شود

 

نام پروژه: توسعه الگوریتم جدیدی در  تحلیل رفتار مشتریان در وب سایتها


 

توضیحات:

  افزایش محبوبیت کار در فضای وب منجربه افزایش داده های موجود در این فضا شده است. این داده های عظیم موجود در فضای وب می توانند دانش مناسبی از رفتار ها، ساختار ها و معانی در اختیار ما قرار دهند، از این رو تکنیکی به نام وب کاوی به وجود آمده است که این تکنیک بر اساس تحلیل هایی که درباره این داده ها انجام میشود به سه دسته تقسیم میگردد Web usage Mining, Web Content mining , Web Structure  Mining . از سوی دیگر محاسبات نرم (Soft computing)  به مجموعه ای از روش های جدید محاسباتی در علوم رایانه ای ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین اطلاق میگردد، که می‏توان از روش های Soft Computing در استخراج اطلاعات مفید موجود در وب استفاده کرد. تمرکز ما در Web usage Mining است که به تحلیل الگوی رفتاری کاربران در سایت ها به خصوص در حوزه بازاریابی  می‏پردازد  و ما سعی در بررسی استفاده  از این روش های در تحلیل های رفتاری، جهت استخراج الگوهای دقیق تری را داریم.

   

 

نام پروژه: کاربرد داده کاوی در DEA

 


 

 

توضیحات: 

استفاده از روش های ارزیابی و تصمیم گیری بر پایه تحقیق در عملیات (مشخصاً DEA)، در علم داده کاوی، با توجه به رویکرد های بهینه سازی میتواند در بخشهای پیش پردازش داده ها، رتبه بندی قواعد حاصله، تنوع بخشی به معیارهای مورد استفاده در روش های توصیفی و سایر روش های غیر نظارتی کمک بسزایی داشته باشد. در عین حال دانش حاصل از داده کاوی نیز می تواند در بهبود ارزیابی واحدهای تحت بررسی با تعداد بالا، با استفاده روش های توصیفی، مورد استفاده قرار بگیرد. همین طور در مواردی که واحدها عملکردی مشابه دارند، روش های پیش بینی می توانند قدرت تفکیک پذیری DEA را بالا برده، ارزیابی روشنی را ارائه دهند. با توجه به وجه اشتراک تحقیق در عملیات و داده کاوی که زمینه کاربردی این دو  می باشد، این موضوع می تواند در آینده در سایر حوزه های تحقیق در عملیات نیز جایگاه خود را پیدا کند.

 
نام پروژه:   ارائه یک شیوه جدید برای افزایش رضایتمندی عامل های درگیر در تجارت الکترونیک با استفاده ار تحلیل شبکه های اجتماعی

ا


 
 

حراج یکی از قدیمی ترین انواع خرید و فروش در دنیا می باشد. این سیستم با ظهور اینترنت وارد مرحله جدیدی از عمر خود شد و همچنین توانست خریداران و فروشندگان بسیاری را به سمت خود جذب کند، بر اساس بررسی های صورت گرفته توسط شرکت ای بی ام نزدیک به ۷۰ درصد خرید های اینترنتی تا سال ۲۰۲۰ از طریق حراج های اینترنتی صورت خواهد گرفت. خرید گروهی در اواخر دهه ۹۰ میلادی بر روی اینترنت به عنوان نوعی از حراج مطرح شد. پایه اصلی این طرح بر بود که شرکت ها و خریداران با قدرت چانه زنی کم در کنار هم قرار گرفته و بتوانند با قدرت چانه زنی بیشتر محصولات و خدمات مختلف را با قیمت کمتر در اختیار بگیرند. در ابتدا با اینکه امید زیادی برای موفقیت این نوع حراج وجود داشت اما این طرح با شکست روبرو شد. در سال های اخیر با ظهور شبکه های اجتماعی این نوع از حراج مجددا مورد توجه قرار گرفت. در این پایان نامه تلاش شده است که یک مدل جدید برای این نوع از حراج مطرح گردد و سپس تاثیر این مدل به کمک شبیه سازی بر روی داده های شبکه های اجتماعی مورد ارزیابی قرار گیر


به مدیریت دپارتمان ایمیل نمائید:        

roya64.ahmadi@gmail.com


برای ارسال پیام روی عکس زیر کلیک کنید